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物聯(lián)網(wǎng)+人工智能正在改變物流自動化

來源: | 2021-11-02
自動化使用技術來增強人類在無數(shù)任務中的工作量。在物流中,自動化的潛力是巨大的,而且好處是顯著的,尤其是當運營經(jīng)歷巨大變化或需求增加時。擴大運營規(guī)模通常需要額外的員工,而這些員工通常無法立即投入使用,尤其是在其他行業(yè)也有需求的時候。對市場波動做出快速反應需要整個運營過程中的快速行動和額外的能力。

隨著需求的變化,物流自動化可以使產(chǎn)能快速增長。如果有策略地使用,物流自動化可以提高生產(chǎn)率,減少人為錯誤,提高工作效率。在適當?shù)奈锪髯詣踊浖?、硬件和平臺資源到位的情況下,在低需求時期對運營支出的影響是最小的,遠遠低于維持大量的人力資源。隨著需求的增加,產(chǎn)能已經(jīng)到位,隨時可以啟動。雖然這給了物流公司對需求變化做出快速反應所需的靈活性,但也有機會做得更多。

人工智能放大物流自動化影響

將人工智能 (AI) 引入物流自動化會放大人工智能的影響。 AI 減少了常見的半技能任務(例如對產(chǎn)品進行分類和分類)中的錯誤。例如,自主移動機器人 (AMR) 可以改善包裹遞送,包括通常最昂貴的最后一公里遞送。 AI 幫助 AMR 進行路線規(guī)劃和特征識別,例如人員、障礙物、交付門戶和門口。

將物流自動化集成到任何環(huán)境中都會帶來挑戰(zhàn)。它可以像用動力傳送帶替換重復過程一樣簡單,也可以像將協(xié)作、自主機器人引入工作場所一樣復雜。當人工智能被添加到這個自動化和集成過程中時,挑戰(zhàn)變得更加復雜,但好處也會增加。

隨著解決方案變得更加互聯(lián)并且更加了解流程中的所有其他階段,各個自動化元素的效率也會提高。將 AI 靠近生成數(shù)據(jù)和采取行動的位置,稱為邊緣 AI。邊緣人工智能的采用已經(jīng)重新定義了物流自動化。

Edge AI 發(fā)展迅速,其用途不僅限于物流自動化。將人工智能置于網(wǎng)絡邊緣的好處必須與資源的可用性相平衡,例如電力、環(huán)境操作條件、物理位置和可用空間。

信立物聯(lián)網(wǎng)

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